Thermodynamic Parameters of Fluoxetine Estimated by Group Contribution Method
نویسندگان
چکیده
Background: fluoxetine is a commonly used antidepressant in clinic. There are many synthetic methods, but the total yield not very high. Physical property data of compounds often scientific research, pharmaceutical process design, chemical and production, synthesis resolution chiral drugs, etc., distinct accurate estimation physical will greatly save time effort. In order to provide support for industrial production Fluoxetine, thermodynamic parameters fluoxetinewere estimated by Joback group contribution method which always industry product. particular, such as enthalpy, entropy heat capacity state functions, so practical applications, matter can be arbitrarily chosen reference state, then calculated. Since melting boiling point generally related structure substance, it found that measured value basically consistent with method. Based on method, other properties molar melting, standard enthalpy formation residual also calculation production. Subjects Methods: The was divided calculated get formation, Standard isobaric capacity, Fluoxetine. Results: fluoxetineis202.09 kJ•mol-1, fluoxetineis 54590 J•mol-1•K-1, 261.5 J•mol-1•K-1. temperature fluoxetinewas at 825.94 K, experiment 158°C, or 456 average relative error ARD = 8.11%. 733.87 569.2°C (867.35K) measured. 15.38%. Conclusions: results show has high accuracy estimating quite fit after revised.
منابع مشابه
investigation of effective parameters on the rigidity of light composite diaphragms (psscb) by fem
در این رساله با معرفی سقف های psscb متشکل از ترکیب ورق های فولادی ذوزنقه ای و تخته های سیمانی الیافی به عنوان سقف های پیش ساخته (سازگار با سیستم سازه ای قاب های فولادی سبک) به بررسی پارامترهای موثر بر صلبیت سقف، پرداخته می شود. در تحقیق حاضر ابتدا به مدل سازی دو نمونه سقف آزمایش شده، به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار تحلیلی abaqus ver 6.10 پرداخته شده است. نمونه های ساخته شده تحت اعما...
An adaptive distance-based group contribution method for thermodynamic property prediction.
In the search for an accurate yet inexpensive method to predict thermodynamic properties of large hydrocarbon molecules, we have developed an automatic and adaptive distance-based group contribution (DBGC) method. The method characterizes the group interaction within a molecule with an exponential decay function of the group-to-group distance, defined as the number of bonds between the groups. ...
متن کاملGroup Contribution Method for Predicting the Phase Behavior of Binary Mixtures Containing Carbon Dioxide
متن کامل
solution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method
چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...
Prediction of the Liquid Vapor Pressure Using the Artificial Neural Network-Group Contribution Method
In this paper, vapor pressure for pure compounds is estimated using the Artificial Neural Networks and a simple Group Contribution Method (ANN–GCM). For model comprehensiveness, materials were chosen from various families. Most of materials are from 12 families. Vapor pressure data of 100 compounds is used to train, validate and test the ANN-GCM model. Va...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of Pharmacy and Chemistry
سال: 2023
ISSN: ['2575-5730', '2575-5749']
DOI: https://doi.org/10.11648/j.ijpc.20230904.11